第44章 向奇迹出发(第2/3 页)

ss 是做装修和粉刷，给房子添上色彩；还能负责网页样式设计，可以控制网页的字体、颜色、间距、背景等方面；

javasript 是魔术师（例 如，安装门窗、空调、电视等），给房子装上想要的功能。javasript是用于开发网页交互的脚本语言，可以实现网页上的动态效果、表单验证、数据交互等功能。

三者共同作用，可以实现一个漂亮、交互丰富、功能强大的网页。

路过想打造一个私人网站，他一个人干活，能行吗？

通常，打造一个网站需要四类人才。

首先就是搜索引擎se技术推广人员。对于任何一个网站，我们都有理由相信它想要通过搜索营销获得流量，而专业的se技术推广人员就是吃这碗饭的。这帮人致力于网络搜索优化和网站建设的各种相关方面。

这方面的事情，路过初步打算雇人干。

其次是前端工程师。这个职位也是我们常说的程序猿。前世路过这事干得最多。他们需要与设计师对接，即负责网站建设中的整体格式，通过代码编辑网站，实现设计师给出的设计方案，随着用户体验进行调整。

第三类就是设计师。前世路过也没少兼着干这事，老女人经理似乎挺信任路过的审美能力。也是，他摆在桌子上那张合照，口口声称是他女朋友却从来没有出现过的那个女的，确实漂亮。

路过也喜欢帮公司的设计师设置页面，也就是我们打开一个网页后看到的样子。揭开神秘的面纱，我们期待中的新娘是美？是丑？期待吗？

他一般采用一些画图工具和画板来保证网页美观的风格和图案，尽量让网民们浏览网站感觉到第一就是舒服，第二就是舒服，第三还是舒服。

作为一名优秀的设计师，不仅是让网站变得有个性有品位，还要让网站的操作变得舒适简单、自由，充分体现网站的定位和特点。

最后就是后端程序员。这事路过干得不多，只是参与旁观者。后端程序员大概负责网站的后端对接和网站发布，主要是为了实现网站生产中网站功能的真正可操作性，类似于构建搜索引擎完成各种类型的搜索。看来也得临时雇人帮忙。

路过前世身为程序猿，对网络时代的发展，记忆深刻。他打算暂时一个人干完全部！偶尔找人帮帮忙。

未来，以后，日后，日后的事情谁知道？日后再说！

重生后，现在的互联网，已经进入0时代。

路过知道自己回到了一个最美好的时代。

在阅读式互联网0时代，由于网络速度和终端能力的限制，大多数网站只能呈现简单的字和图片信息，不能满足广大网民的需求，对技术的要求也不高。

广大网民口中所说的“上网”，能做的就是“在这个网站看看，在另一个再看看”。

0被认为是“信息互联网”时期。当时，互联网的主要应用以媒体为主，诞生了大量的提供可以阅读的信息的门户网站。

对广大网民而言，尽管有论坛s这样的“可写”模式，但网络信息多数是“只读”模式，主要以浏览的形式出现。也就是说只能看看，听听，读读，在“指定的”地方写写。

简单来说，就类似于老百姓看电视，虽然有很多频道供你选择，但电视节目都是规定好的，你不能决定播什么，只能不断的换台，这个台不好看，就换一个，无法产生互动。

早期的网络基本就是这样，而且网络平台都是以新闻资讯为主，当时的三大门户网站——浪、狐、易，就是0的典型代表。

但广大网民们，岂能轻易满足？互联网的创新速度远比想象的快。上个世纪末年，“北极那只鹅”横空出世，震惊国人。

“往事随风”、“轻舞飞扬”还是“水晶之恋”，大家都沉迷在扣扣聊天里无法自拔，哪个才是我的最爱？谁知道网路的尽头是青蛙王子还是七个小矮人？

小齐哥那首《生鱼》道尽无数网友“奔现”的喜与悲。有时候距离造成一种想象空间，想要见她已是我由衷的心愿，约好了时间地点，街角对面那间便利商店，我却一脸错愕看见，恐龙出现在地平线，她走路带着游泳圈，眼睛眯成一条线，hd我的天。

重生回来，路过认真的阅读所处的这个世界，学习这个世界的知识。至少未来二十年，这个时代，即时通信、社交媒体、电子商务、网络支付等交互性应用遍地开花，从打字到语音，再到短视频、直播，从扣扣到围脖，再到vx、d音，互联网更新升级持续发展。

然后，随着自媒体时代的降临，慢慢的，年轻人都喜欢“窝”在直播间，“宅”在出租屋里。“网红”、“直播”、“带货”、“网购”、“快递”，……应运而生。

互联网的迭代升级，迎来了0时代的最迅猛发展的大时代。这是在技术和需求的共同驱动下产生的必然结果。

无数人在这个时代里搏击、淘金，在汹涌的时代潮流中，顺它者昌，逆它者亡！

只有少数人成功上岸，大部分最终被大时代吞噬，连渣都不留一点。

路过很幸运，他重生归来，身处0时代的前期，神处于0大幕徐徐拉开的年代，他相信，未来可期。他不努力一番，怎对得起上苍给他的这次人生纠正的机遇？

然而，这个时代，广大网民们可以在网络平台上自己创作内容。平台虽然只提供了一个交互渠道平台，但是其上所有内容都变为数据归平台所有，创作者没有数据所有权，也无法享受相关权益。

未来，0 大数据时代悄无声息空降！

大数据时代最大的突破是解决了数据属于谁的问题，可以实现“我的数据我做主”。